广东海洋大学 · 大气科学本科 · 22岁
专注 AI 产品落地 与 AIGC 内容生产， 具备从数据基建到 Agent 评测的全链路实战经验。 擅长将高壁垒行业知识转化为可执行的 AI 规则， 用 Vibe Coding 思维快速构建工具链提效。
原创动画系列，讲述少女们追求梦想的故事。B站累计播放量 5.6 万+
查看作品 →AIGC 工具链：ComfyUI + Flux + LoRA 微调，通过 Stable Diffusion 生成高质量角色立绘与场景背景。
角色一致性：使用 LoRA 训练角色专属模型，确保同一角色在不同场景、不同表情下保持高度一致。配合 ControlNet 控制姿态与构图。
动画流程：AI 生成关键帧 → 人工精修 → 视频插帧 → 配音合成。全程使用 Vibe Coding 编写自动化脚本批量处理。
基于 LangGraph 的智能航空气象分析系统，4+2+3 评估体系，LLM-as-Judge 自动评测。好评率 92%，P95 延迟 33s→15s。
可直接体验 →
AI 图像生成全流程：Flux 基座模型 + LoRA 微调 + ControlNet 精控，批量产出高质量动画素材。
模型选型：Flux 1.1 Pro 作为基座，LoRA 微调训练角色专属模型，ControlNet 控制构图与姿态。
批量处理：Vibe Coding 编写 Python 脚本，自动化 ComfyUI 工作流执行，日均处理 500+ 张图片。
质量控制：自动化质检脚本筛选低质量输出，人工精修关键帧，确保角色一致性达标。
从需求定义到评测全链路落地，构建多角色气象信息分发系统。负责数据集收集、独立搭建 Agent 评测框架，系统上线好评率 90%，任务完成率 80%→98%。
航空气象预报保障（雷暴/风切变/穿云积冰等复杂天气研判），识别出多角色气象信息分发效率低、口径不一的核心痛点。
深度参与多模态核心业务，完成从"模型 SFT 对齐"到"AIGC 数据基建"再到"图视数据标注"的全链路能力进化。带领 10 人团队，产出 50 万+高质量数据集。
